Como verificar se um texto foi escrito por IA
- Cole o texto em Texto a verificar, ou clique em Enviar arquivo para carregar um documento .txt, .pdf ou .docx. O contador de palavras mostra quanto texto você tem; com 80 palavras ou mais, o resultado fica mais confiável.
- Clique em Detectar IA. Na primeira vez, o seu navegador baixa o modelo de detecção (cerca de 126 MB). Ele fica em cache, então as verificações seguintes começam rápido.
- Leia a pontuação geral e o veredito no topo e depois percorra Trechos por probabilidade de IA para ver quais partes pesaram no resultado.
- Use a tabela Sinais de estilo de escrita como informação complementar. Esses números não fazem parte da pontuação.
O modelo roda dentro do seu navegador. O seu texto e os seus arquivos não são enviados ao nosso servidor nem a mais ninguém.
Como o detector funciona
O modelo principal é o TMR, um classificador RoBERTa de código aberto treinado no benchmark RAID. O RAID contém textos de 11 modelos de linguagem diferentes, incluindo textos parafraseados ou alterados de propósito para escapar dos detectores.
Textos longos são divididos em trechos de aproximadamente 160 palavras, e cada trecho recebe a sua própria probabilidade de IA. A pontuação geral é a média dos trechos, ponderada pelo tamanho de cada um. Os trechos são destacados conforme a pontuação: 80% ou mais, 50–80% e 30–50%; tudo abaixo de 30% fica sem marcação.
Quando a pontuação principal cai na zona limítrofe, entre 50% e 97,5%, um segundo modelo dá a sua opinião. É um classificador RoBERTa treinado no conjunto de dados HC3, com respostas humanas e do ChatGPT (outro download de cerca de 126 MB, só quando necessário). O segundo modelo recebe a maior parte do peso na pontuação final, porque raramente marca textos humanos informais, que é onde o modelo principal é mais fraco. O resultado então mostra as duas pontuações.
Qual é a precisão?
Testamos o detector com 32 textos. Os 24 textos humanos eram comentários do Hacker News escritos entre 2012 e 2017, antes de o ChatGPT existir, e trechos de romances clássicos. Os 8 textos de IA cobriam estilos diferentes: uma redação, uma avaliação informal, um tutorial técnico, um conto, uma atualização de equipe no estilo do Slack e uma avaliação de produto.
- Todos os 8 textos de IA tiveram pontuação entre 95% e 99%.
- 23 dos 24 textos humanos tiveram pontuação abaixo de 50%.
- Um comentário humano informal foi marcado como IA por engano.
É um teste pequeno, não um benchmark. Espere que textos de IA em estilos comuns sejam detectados, e espere que, de vez em quando, uma pessoa de verdade seja marcada.
Como interpretar o resultado
O veredito acompanha a pontuação geral: 85% ou mais é "Muito provavelmente gerado por IA", 60–85% "Provavelmente gerado por IA ou muito editado com IA", 35–60% "Misto ou incerto", 15–35% "Provavelmente escrito por humanos" e abaixo de 15% "Muito provavelmente escrito por humanos". Abaixo da pontuação você também vê a parcela estimada de trechos com cara de IA, útil para documentos que misturam partes humanas e de IA.
Os sinais de estilo de escrita descrevem o texto sem julgá-lo:
- Burstiness mede o quanto o tamanho das frases varia. As pessoas tendem a misturar frases curtas e longas; os chatbots costumam produzir um ritmo uniforme.
- Variedade de vocabulário é uma razão tipo-token por média móvel (MATTR), que continua comparável entre textos curtos e longos.
- Expressões comuns de IA lista frases feitas que os chatbots usam demais, como "delve", "tapestry", "it is important to note" ou "in today's fast-paced…".
- Travessões são contados porque o uso frequente é um hábito conhecido da IA, embora muitos escritores cuidadosos também os usem.
Quando o detector erra
Trate a pontuação como uma probabilidade, nunca como prova. Os resultados são menos confiáveis para:
- textos curtos (abaixo de cerca de 80 palavras, o resultado é marcado como de baixa confiança);
- listas, tópicos, formulários e outros textos com pouca prosa corrida;
- textos padronizados, jurídicos ou técnicos, que são previsíveis por natureza;
- inglês de quem não é falante nativo, que tende a usar frases mais simples e regulares;
- rascunhos de IA que uma pessoa reescreveu bastante;
- idiomas que não sejam o inglês.
Os detectores também podem ser enganados de propósito, por exemplo passando o texto de IA por uma ferramenta de paráfrase ou pedindo ao chatbot para escrever "como um humano". Uma pontuação baixa não prova que uma pessoa escreveu o texto.
Dicas
- Vai verificar uma candidatura de emprego em vez de uma redação? O Detector de IA em currículos acrescenta sinais de jargão e de especificidade feitos para currículos.
- Se o texto cita fontes, passe-o também pelo Verificador de alucinações de IA. Referências inventadas são uma evidência mais forte do que qualquer pontuação.
- Desconfia de cópia em vez de IA? O Verificador de plágio compara o texto com uma fonte que você fornece.
Perguntas frequentes
Ele detecta textos do ChatGPT, Gemini e Claude?
O modelo principal foi treinado com textos de 11 modelos de linguagem, e o segundo modelo com respostas do ChatGPT, então ele foi pensado para funcionar com textos dos chatbots mais comuns. Nenhum detector pega tudo, principalmente textos de modelos mais novos.
O meu texto é enviado para algum lugar?
Não. Os modelos são baixados para o seu navegador e rodam ali. O seu texto nunca sai do seu dispositivo.
Por que a primeira verificação é lenta?
A primeira execução baixa cerca de 126 MB de dados do modelo, mais outros 126 MB se for preciso uma segunda opinião. Os modelos ficam em cache para as próximas verificações.
Posso usar a pontuação para provar que alguém colou?
Não. Uma pontuação é uma estimativa, e falsos positivos acontecem, principalmente com textos informais, de falantes não nativos ou padronizados. Use-a como motivo para examinar o texto com mais atenção, nunca como a única evidência.
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