Como verificar se um currículo foi escrito por IA
- Cole o currículo ou a carta de apresentação em Texto do currículo, ou clique em Enviar arquivo e escolha o arquivo .pdf, .docx ou .txt do candidato. O texto é extraído no seu navegador.
- Confira se o texto extraído parece completo. Layouts de PDF fora do comum podem perder seções, e currículos escaneados não contêm texto nenhum.
- Clique em Verificar currículo. A primeira verificação baixa o modelo de detecção (cerca de 126 MB), que seu navegador depois guarda em cache.
- Analise a pontuação geral, os Sinais específicos de currículo, os trechos destacados e os sinais gerais de estilo de escrita.
Nada é enviado. Currículos contêm dados pessoais, então toda a análise, inclusive a leitura de arquivos PDF e Word, acontece no seu próprio dispositivo.
Em que a pontuação se baseia
A pontuação vem dos mesmos modelos do nosso Detector de IA. O modelo principal é o TMR, um classificador RoBERTa de código aberto treinado no benchmark RAID, que cobre textos de 11 modelos de linguagem, inclusive saídas parafraseadas e deliberadamente disfarçadas. O currículo é analisado em trechos de cerca de 160 palavras, cada trecho recebe uma pontuação, e os trechos são destacados em 80%+, 50–80% e 30–50%.
Se a pontuação principal ficar no limite (entre 50% e 97,5%), um segundo modelo RoBERTa treinado no conjunto de dados HC3 de humano contra ChatGPT dá uma segunda opinião e recebe a maior parte do peso. Essa etapa existe para reduzir falsos positivos em textos escritos por pessoas, e o resultado mostra as duas pontuações quando ela é usada.
Em nosso próprio teste pequeno com 32 textos (24 textos humanos genuínos e 8 textos de IA em estilos diferentes), os 8 textos de IA tiveram 95–99% e 23 dos 24 textos humanos tiveram menos de 50%; um comentário humano informal foi marcado por engano. Esse teste não incluiu currículos e não é um benchmark.
Sinais específicos de currículo
Esses números aparecem ao lado da pontuação para ajudar você a avaliar o documento. Eles não alteram a pontuação.
| Sinal | O que mede | Como interpretar |
|---|---|---|
| Densidade de jargões | Jargões genéricos de currículo por 100 palavras, como "results-driven", "proven track record", "spearheaded", "cross-functional" ou "stakeholders" | Mais de 3 por 100 palavras é alto. Os chatbots abusam dessas palavras, mas muitos modelos de currículo e coaches de carreira também. |
| Jargões encontrados | Os jargões que aparecem, com a contagem | Útil para dar retorno a um candidato ou para identificar um currículo que diz pouco com muitas palavras. |
| Especificidade | A parcela de linhas (ou marcadores) que contêm um número ou uma métrica | Menos de 25% indica poucos números concretos. Currículos escritos por IA costumam ser vagos, porque o modelo não conhece os resultados reais do candidato. |
| Uniformidade dos marcadores | O quanto o comprimento dos marcadores varia | Marcadores com comprimentos muito parecidos em cinco ou mais itens são um padrão comum em currículos gerados. |
Uma observação para recrutadores
Muitos candidatos usam IA para melhorar o currículo, corrigir a gramática ou traduzi-lo para o inglês. Isso não é desonesto em si, assim como pedir a um amigo que revise um currículo não é desonesto. O que importa é se a experiência e os resultados são reais.
Use uma pontuação alta como motivo para fazer perguntas, não para rejeitar. Peça ao candidato que descreva com as próprias palavras um projeto do currículo, explique como um número foi medido ou conte o que deu errado e o que faria de outra forma. Quem fez o trabalho responde com facilidade, não importa como o currículo foi escrito.
Tenha cuidado especial com candidatos que escrevem em um segundo idioma. O inglês de quem não é nativo tende a ser mais regular e previsível, o que aumenta as pontuações de IA de pessoas que escreveram cada palavra sozinhas.
Por que currículos são difíceis de avaliar
Um currículo é quase o pior caso para qualquer detector de IA. Ele é curto, feito de listas em vez de prosa e escrito em um estilo padronizado que pessoas e chatbots copiam dos mesmos modelos. Espere resultados mais incertos aqui do que com redações ou artigos.
Dicas
- Verifique a carta de apresentação separadamente. Mais prosa significa uma pontuação mais confiável.
- Se o texto do PDF sair embaralhado, converta com PDF para texto ou PDF para Word e cole o texto limpo.
- Compare duas candidaturas suspeitamente parecidas com o Verificador de plágio; ele encontra trechos em comum e frases parafraseadas.
- Quem está procurando emprego: se o seu próprio currículo tiver pontuação alta, troque frases genéricas por números, ferramentas e resultados concretos. Isso o deixa mais forte também para leitores humanos.
Perguntas frequentes
O currículo do candidato é enviado para algum lugar?
Não. O arquivo é lido e analisado no seu navegador. Nem o documento nem o texto extraído são enviados ao nosso servidor.
Devo rejeitar um candidato por causa de uma pontuação alta?
Não. A pontuação é uma probabilidade com falsos positivos conhecidos, e usar IA para melhorar um currículo é comum e não é desonesto por si só. Use-a para decidir o que perguntar na entrevista.
Funciona com currículos em outros idiomas?
Os modelos são treinados em inglês. Um currículo em outro idioma pode receber uma pontuação, mas não confie nela.
Por que um currículo que eu mesmo escrevi teve pontuação alta?
Currículos são curtos, em formato de lista e padronizados, e modelos cheios de jargões parecem saída de chatbot. O inglês de quem não é nativo também aumenta as pontuações. Acrescentar detalhes concretos e variar suas frases costuma ajudar.
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