Cómo saber si un texto lo ha escrito una IA
- Pega el texto en Texto que comprobar o haz clic en Subir archivo para cargar un documento .txt, .pdf o .docx. El contador de palabras muestra cuánto texto tienes; con 80 palabras o más obtienes el resultado más fiable.
- Haz clic en Detectar IA. La primera vez, tu navegador descarga el modelo de detección (unos 126 MB). Queda en caché, así que las comprobaciones siguientes empiezan rápido.
- Lee la puntuación general y el veredicto de arriba y luego recorre Pasajes según la probabilidad de IA para ver qué partes la han determinado.
- Usa la tabla de Señales de estilo de escritura como información de contexto. Estas cifras no forman parte de la puntuación.
El modelo se ejecuta dentro de tu navegador. Tu texto y tus archivos no se envían a nuestro servidor ni a nadie más.
Cómo funciona el detector
El modelo principal es TMR, un clasificador RoBERTa de código abierto entrenado con el benchmark RAID. RAID contiene textos de 11 modelos de lenguaje distintos, incluidos textos parafraseados o alterados a propósito para burlar a los detectores.
Los textos largos se dividen en pasajes de unas 160 palabras, y cada pasaje recibe su propia probabilidad de IA. La puntuación general es la media de los pasajes, ponderada por su longitud. Los pasajes se resaltan según su puntuación: 80% o más, 50–80% y 30–50%; lo que queda por debajo del 30% no se marca.
Cuando la puntuación principal cae en la zona dudosa, entre el 50% y el 97,5%, un segundo modelo da su opinión. Es un clasificador RoBERTa entrenado con el conjunto de datos HC3 de respuestas humanas y de ChatGPT (otra descarga de unos 126 MB, solo cuando hace falta). El segundo modelo tiene la mayor parte del peso en la puntuación final, porque rara vez marca la escritura humana informal, que es donde el modelo principal es más débil. El resultado muestra entonces las dos puntuaciones.
¿Qué precisión tiene?
Probamos el detector con 32 textos. Los 24 textos humanos eran comentarios de Hacker News escritos entre 2012 y 2017, antes de que existiera ChatGPT, y pasajes de novelas clásicas. Los 8 textos de IA cubrían estilos distintos: un ensayo, una reseña informal, una guía técnica, un relato corto, una actualización de equipo al estilo de Slack y una reseña de producto.
- Los 8 textos de IA obtuvieron entre un 95% y un 99%.
- 23 de los 24 textos humanos obtuvieron menos del 50%.
- Un comentario humano informal se marcó por error como IA.
Es una prueba pequeña, no un benchmark. Cuenta con que se detecte el texto de IA en estilos habituales, y también con que alguna vez se marque a una persona real.
Cómo interpretar el resultado
El veredicto sigue a la puntuación general: un 85% o más es "Muy probablemente generado por IA", del 60 al 85% "Probablemente generado o muy editado con IA", del 35 al 60% "Mixto o incierto", del 15 al 35% "Probablemente escrito por una persona" y por debajo del 15% "Muy probablemente escrito por una persona". Bajo la puntuación también ves la proporción estimada de pasajes con aspecto de IA, útil para documentos que mezclan partes humanas y de IA.
Las señales de estilo de escritura describen el texto sin juzgarlo:
- Burstiness mide cuánto varía la longitud de las frases. Las personas suelen mezclar frases cortas y largas; los chatbots a menudo producen un ritmo uniforme.
- Variedad de vocabulario es una relación tipo-token de media móvil (MATTR), que se mantiene comparable entre textos cortos y largos.
- Frases típicas de IA enumera expresiones hechas que los chatbots usan en exceso, como "delve", "tapestry", "it is important to note" o "in today's fast-paced…" (expresiones en inglés).
- Las rayas (—) se cuentan porque usarlas con frecuencia es un hábito conocido de la IA, aunque muchos autores cuidadosos también las usan.
Cuándo se equivoca el detector
Trata la puntuación como una probabilidad, nunca como una prueba. Los resultados son menos fiables con:
- textos cortos (por debajo de unas 80 palabras, el resultado se marca como de baja confianza);
- listas, viñetas, formularios y otros textos con poca prosa seguida;
- escritura estereotipada, jurídica o técnica, que es predecible por naturaleza;
- inglés escrito por hablantes no nativos, que tiende a usar frases más sencillas y regulares;
- borradores de IA que una persona ha reescrito a fondo;
- idiomas distintos del inglés.
Los detectores también se pueden engañar a propósito, por ejemplo pasando el texto de IA por una herramienta de parafraseo o pidiendo al chatbot que escriba "como un humano". Una puntuación baja no demuestra que el texto lo haya escrito una persona.
Consejos
- ¿Revisas una candidatura de empleo en lugar de un ensayo? El Detector de IA para CV añade señales de palabras de moda y de concreción pensadas para currículums.
- Si el texto incluye fuentes, pásalo también por el Detector de alucinaciones de IA. Las referencias inventadas son una prueba más sólida que cualquier puntuación.
- ¿Sospechas que es una copia y no IA? El Detector de plagio compara el texto con una fuente que tú proporcionas.
Preguntas frecuentes
¿Puede detectar ChatGPT, Gemini y Claude?
El modelo principal se entrenó con textos de 11 modelos de lenguaje, y el segundo con respuestas de ChatGPT, así que está pensado para funcionar con textos de los chatbots más comunes. Ningún detector lo detecta todo, sobre todo el texto de los modelos más nuevos.
¿Se sube mi texto?
No. Los modelos se descargan en tu navegador y se ejecutan ahí. Tu texto nunca sale de tu dispositivo.
¿Por qué la primera comprobación es lenta?
La primera vez se descargan unos 126 MB de datos del modelo, y otros 126 MB si hace falta una segunda opinión. Los modelos quedan en caché para las comprobaciones siguientes.
¿Puedo usar la puntuación para demostrar que alguien ha hecho trampa?
No. Una puntuación es una estimación y los falsos positivos ocurren, sobre todo con escritura informal, de hablantes no nativos o estereotipada. Úsala como motivo para mirar con más atención, nunca como única prueba.
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