KI-Detektor

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Kostenloser KI-Detektor: Prüfen Sie, ob ein Text von ChatGPT, Gemini, Claude oder einer anderen KI stammt – mit Markierungen pro Satz. Privat im Browser.

Analyse in Ihrem Browser: Ihre Texte und Bilder werden nie hochgeladen.
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KI-Erkennung liefert eine Wahrscheinlichkeit, keinen Beweis. Fehlalarme kommen vor, besonders bei kurzen, formelhaften oder nicht muttersprachlichen englischen Texten. Beschuldigen Sie niemanden allein aufgrund eines Werts.

So prüfen Sie, ob ein Text von KI geschrieben wurde

  1. Fügen Sie den Text in Zu prüfender Text ein oder klicken Sie auf Datei hochladen, um ein .txt-, .pdf- oder .docx-Dokument zu laden. Der Wortzähler zeigt, wie viel Text Sie haben; ab 80 Wörtern ist das Ergebnis am zuverlässigsten.
  2. Klicken Sie auf KI erkennen. Beim ersten Mal lädt Ihr Browser das Erkennungsmodell herunter (etwa 126 MB). Es wird zwischengespeichert, sodass spätere Prüfungen schnell starten.
  3. Lesen Sie oben die Gesamtbewertung und das Urteil ab und scrollen Sie dann durch Abschnitte nach KI-Wahrscheinlichkeit, um zu sehen, welche Teile das Ergebnis bestimmt haben.
  4. Nutzen Sie die Tabelle Signale des Schreibstils als Hintergrundinformation. Diese Werte fließen nicht in die Bewertung ein.

Das Modell läuft in Ihrem Browser. Ihr Text und Ihre Dateien werden weder an unseren Server noch an sonst jemanden gesendet.

So funktioniert der KI-Detektor

Das Hauptmodell ist TMR, ein Open-Source-Klassifikator auf RoBERTa-Basis, der mit dem RAID-Benchmark trainiert wurde. RAID enthält Texte von 11 verschiedenen Sprachmodellen, darunter Texte, die gezielt umformuliert oder verändert wurden, um Detektoren zu umgehen.

Lange Texte werden in Abschnitte von rund 160 Wörtern aufgeteilt, und jeder Abschnitt erhält eine eigene KI-Wahrscheinlichkeit. Die Gesamtbewertung ist der nach Länge gewichtete Durchschnitt der Abschnitte. Abschnitte werden je nach Wert markiert: 80 % und mehr, 50–80 % und 30–50 %; alles unter 30 % bleibt unmarkiert.

Landet die Hauptbewertung im Grenzbereich zwischen 50 % und 97,5 %, gibt ein zweites Modell seine Einschätzung ab. Es ist ein RoBERTa-Klassifikator, der mit dem HC3-Datensatz aus menschlichen Antworten und ChatGPT-Antworten trainiert wurde (ein weiterer Download von etwa 126 MB, nur bei Bedarf). Das zweite Modell erhält in der Endbewertung das größte Gewicht, weil es lockeres menschliches Schreiben selten markiert, also genau dort, wo das Hauptmodell am schwächsten ist. Das Ergebnis zeigt dann beide Werte.

Wie genau ist der KI-Detektor?

Wir haben den Detektor mit 32 Texten getestet. Die 24 menschlichen Texte waren Kommentare auf Hacker News aus den Jahren 2012 bis 2017, also vor ChatGPT, sowie Abschnitte aus klassischen Romanen. Die 8 KI-Texte deckten verschiedene Stile ab: einen Aufsatz, eine lockere Rezension, eine technische Anleitung, eine Kurzgeschichte, ein Team-Update im Slack-Stil und eine Produktbewertung.

  • Alle 8 KI-Texte erzielten zwischen 95 % und 99 %.
  • 23 der 24 menschlichen Texte lagen unter 50 %.
  • Ein lockerer menschlicher Kommentar wurde fälschlich als KI markiert.

Das ist ein kleiner Test, kein Benchmark. Rechnen Sie damit, dass KI-Texte in gängigen Stilen erkannt werden, und auch damit, dass ab und zu ein echter Mensch markiert wird.

So lesen Sie das Ergebnis

Das Urteil richtet sich nach der Gesamtbewertung: 85 % und mehr bedeutet „Sehr wahrscheinlich KI-generiert“, 60–85 % „Wahrscheinlich KI-generiert oder stark mit KI bearbeitet“, 35–60 % „Gemischt oder unsicher“, 15–35 % „Wahrscheinlich von einem Menschen geschrieben“ und unter 15 % „Sehr wahrscheinlich von einem Menschen geschrieben“. Unter der Bewertung sehen Sie außerdem den geschätzten Anteil KI-ähnlicher Abschnitte; das ist nützlich bei Dokumenten, die menschliche und KI-Teile mischen.

Die Signale des Schreibstils beschreiben den Text, ohne ihn zu bewerten:

  • Burstiness misst, wie stark die Satzlänge schwankt. Menschen mischen meist kurze und lange Sätze; Chatbots erzeugen oft einen gleichmäßigen Rhythmus.
  • Wortschatzvielfalt ist ein gleitender Type-Token-Quotient (MATTR), der zwischen kurzen und langen Texten vergleichbar bleibt.
  • Typische KI-Phrasen listet Floskeln auf, die Chatbots übermäßig verwenden, etwa „delve“, „tapestry“, „it is important to note“ oder „in today's fast-paced…“.
  • Geviertstriche werden gezählt, weil ihr häufiger Gebrauch eine bekannte KI-Angewohnheit ist, auch wenn viele sorgfältige Autorinnen und Autoren sie ebenfalls verwenden.

Wann der Detektor danebenliegt

Betrachten Sie die Bewertung als Wahrscheinlichkeit, nie als Beweis. Weniger zuverlässig sind die Ergebnisse bei:

  • kurzen Texten (unter etwa 80 Wörtern wird das Ergebnis als wenig zuverlässig gekennzeichnet);
  • Listen, Aufzählungen, Formularen und anderen Texten mit wenig Fließtext;
  • formelhaften, juristischen oder technischen Texten, die von Natur aus vorhersehbar sind;
  • Englisch von Nicht-Muttersprachlern, das meist einfachere, regelmäßigere Sätze verwendet;
  • KI-Entwürfen, die ein Mensch stark überarbeitet hat;
  • anderen Sprachen als Englisch.

Detektoren lassen sich auch absichtlich täuschen, etwa indem man KI-Text durch ein Umformulierungstool schickt oder den Chatbot bittet, „wie ein Mensch“ zu schreiben. Eine niedrige Bewertung beweist nicht, dass ein Mensch den Text geschrieben hat.

Tipps

  • Sie prüfen eine Bewerbung statt eines Aufsatzes? Der KI-Lebenslauf-Detektor ergänzt Signale zu Buzzwords und Konkretheit, die auf Lebensläufe zugeschnitten sind.
  • Enthält der Text Quellenangaben, prüfen Sie ihn zusätzlich mit dem KI-Halluzinationsprüfer. Erfundene Quellen sind ein stärkerer Beleg als jede Bewertung.
  • Sie vermuten eher Abschreiben als KI? Der Plagiatsprüfer vergleicht den Text mit einer Quelle, die Sie angeben.
Tipp: Wenn Sie Lehrkraft sind, bitten Sie die Schülerin oder den Schüler, Ihnen die Argumentation zu erklären oder frühere Entwürfe zu zeigen. Ein Gespräch sagt Ihnen weit mehr als eine Prozentzahl und ist fair gegenüber jemandem, der fälschlich markiert wurde.

Häufig gestellte Fragen

Erkennt der KI-Detektor Texte von ChatGPT, Gemini und Claude?

Das Hauptmodell wurde mit Ausgaben von 11 Sprachmodellen trainiert und das zweite Modell mit ChatGPT-Antworten. Es ist also darauf ausgelegt, Texte der gängigen Chatbots zu erkennen. Kein Detektor erkennt alles, besonders nicht Texte neuerer Modelle.

Wird mein Text hochgeladen?

Nein. Die Modelle werden in Ihren Browser heruntergeladen und laufen dort. Ihr Text verlässt Ihr Gerät nie.

Warum ist die erste Prüfung langsam?

Beim ersten Durchlauf werden etwa 126 MB Modelldaten heruntergeladen, plus weitere 126 MB, falls eine zweite Einschätzung nötig ist. Die Modelle werden für spätere Prüfungen zwischengespeichert.

Kann ich mit der Bewertung beweisen, dass jemand geschummelt hat?

Nein. Eine Bewertung ist eine Schätzung, und Fehlalarme kommen vor, besonders bei lockeren, nicht muttersprachlichen oder formelhaften Texten. Nutzen Sie sie als Anlass, genauer hinzusehen, nie als einzigen Beleg.

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