Как проверить резюме на ИИ-текст
- Вставьте резюме, CV или сопроводительное письмо в поле Текст резюме или нажмите Загрузить файл и выберите файл кандидата в формате .pdf, .docx или .txt. Текст извлекается в вашем браузере.
- Убедитесь, что извлечённый текст выглядит полным. При нестандартной вёрстке PDF разделы могут потеряться, а в отсканированных резюме текста нет совсем.
- Нажмите Проверить резюме. При первой проверке загружается модель обнаружения (около 126 МБ), которую затем кеширует ваш браузер.
- Изучите общую оценку, признаки, характерные для резюме, выделенные фрагменты и общие признаки стиля письма.
Ничего не загружается на сервер. Резюме содержат персональные данные, поэтому весь анализ, включая чтение файлов PDF и Word, выполняется на вашем устройстве.
На чём основана оценка
Оценка получена с помощью тех же моделей, что и в нашем ИИ-детекторе. Основная модель — TMR, классификатор RoBERTa с открытым исходным кодом, обученный на бенчмарке RAID, который охватывает тексты 11 языковых моделей, включая перефразированный и намеренно замаскированный вывод. Резюме анализируется фрагментами примерно по 160 слов, каждый фрагмент получает оценку, а фрагменты подсвечиваются при значениях 80% и выше, 50–80% и 30–50%.
Если основная оценка пограничная (от 50% до 97,5%), второе мнение даёт вторая модель RoBERTa, обученная на наборе данных HC3 «человек против ChatGPT»; именно она получает больший вес. Этот шаг нужен, чтобы уменьшить число ложных срабатываний на тексте, написанном человеком, и когда он применяется, результат показывает обе оценки.
В нашем собственном небольшом тесте на 32 текстах (24 настоящих текста, написанных людьми, и 8 текстов ИИ в разных стилях) все 8 текстов ИИ получили 95–99%, а 23 из 24 текстов людей — менее 50%; один неформальный комментарий человека был ошибочно помечен. В этот тест не входили резюме, и он не является бенчмарком.
Признаки, характерные для резюме
Эти показатели расположены рядом с оценкой и помогают судить о документе. Они не меняют оценку.
| Признак | Что измеряется | Как читать |
|---|---|---|
| Плотность модных слов | Типичные для резюме модные слова на 100 слов, например «results-driven», «proven track record», «spearheaded», «cross-functional» или «stakeholders» | Больше 3 на 100 слов — много. Чат-боты охотно используют такие слова, но так же поступают многие шаблоны резюме и карьерные коучи. |
| Найденные модные слова | Встретившиеся модные слова с количеством повторов | Полезно для обратной связи кандидату или чтобы заметить резюме, которое многими словами говорит мало. |
| Конкретика | Доля строк (или пунктов списка), содержащих число или показатель | Меньше 25% означает мало конкретных цифр. Резюме, написанные ИИ, часто расплывчаты, потому что модель не знает реальных результатов кандидата. |
| Однородность пунктов списка | Насколько различается длина пунктов списка | Очень ровная длина при пяти и более пунктах — частая закономерность в сгенерированных резюме. |
Заметка для рекрутеров
Многие кандидаты используют ИИ, чтобы отшлифовать резюме, исправить грамматику или перевести его на английский. Само по себе в этом нет ничего нечестного — так же как нет ничего нечестного в том, чтобы попросить друга вычитать резюме. Важно лишь то, реальны ли опыт и результаты.
Используйте высокую оценку как повод для вопросов, а не как причину для отказа. Попросите кандидата своими словами рассказать о проекте из резюме, объяснить, как измерялась цифра, или рассказать, что пошло не так и что он сделал бы иначе. Тот, кто выполнял работу, ответит легко, как бы ни было написано резюме.
Будьте особенно осторожны с кандидатами, которые пишут на неродном языке. Английский у тех, для кого он не родной, как правило, более ровный и предсказуемый, из-за чего оценки ИИ у людей, написавших каждое слово сами, растут.
Почему резюме трудно оценивать
Резюме — почти худший случай для любого ИИ-детектора. Оно короткое, состоит из списков, а не из связного текста, и написано шаблонным стилем, который и люди, и чат-боты копируют из одних и тех же образцов. Здесь результаты будут менее определёнными, чем для эссе или статей.
Советы
- Проверяйте сопроводительное письмо отдельно. Чем больше связного текста, тем надёжнее оценка.
- Если текст из PDF получился перепутанным, преобразуйте файл с помощью PDF в текст или PDF в Word и вставьте очищенный текст.
- Сравнивайте два подозрительно похожих отклика с помощью инструмента Проверка на плагиат; она находит общие формулировки и перефразированные предложения.
- Соискателям: если ваше собственное резюме получает высокую оценку, замените шаблонные фразы конкретными цифрами, инструментами и результатами. Так оно станет сильнее и для читателей-людей.
Часто задаваемые вопросы
Загружается ли резюме кандидата куда-либо?
Нет. Файл читается и анализируется в вашем браузере. Ни документ, ни извлечённый текст не отправляются на наш сервер.
Нужно ли отклонять кандидата из-за высокой оценки?
Нет. Оценка — это вероятность с известными ложными срабатываниями, а использование ИИ для шлифовки резюме распространено и само по себе не является нечестным. Используйте её, чтобы решить, о чём спросить на собеседовании.
Работает ли проверка для резюме на других языках?
Модели обучены на английском. Резюме на другом языке может получить оценку, но полагаться на неё не стоит.
Почему резюме, которое я написал сам, получило высокую оценку?
Резюме короткие, состоят из списков и написаны по шаблону, а шаблоны, перегруженные клише, читаются как вывод чат-бота. Оценку также повышает английский, который не является родным. Обычно помогает добавление конкретных деталей и разнообразие предложений.
Обновлено