Cara memeriksa CV atau resume apakah ditulis dengan AI
- Tempel CV, resume, atau surat lamaran ke Teks CV / resume, atau klik Upload file dan pilih file .pdf, .docx, atau .txt milik kandidat. Teksnya diekstrak di browser Anda.
- Pastikan teks yang diekstrak tampak lengkap. Tata letak PDF yang tidak biasa bisa menghilangkan beberapa bagian, dan CV hasil pindai sama sekali tidak berisi teks.
- Klik Periksa CV. Pemeriksaan pertama mengunduh model deteksi (sekitar 126 MB), yang kemudian disimpan di cache browser Anda.
- Tinjau skor keseluruhan, Sinyal khusus CV, bagian yang disorot, dan sinyal gaya penulisan umum.
Tidak ada yang diunggah. CV berisi data pribadi, jadi seluruh analisis, termasuk membaca file PDF dan Word, berlangsung di perangkat Anda sendiri.
Dasar penghitungan skor
Skor berasal dari model yang sama dengan Detektor AI kami. Model utamanya adalah TMR, pengklasifikasi RoBERTa open source yang dilatih pada benchmark RAID, yang mencakup teks dari 11 model bahasa, termasuk keluaran yang diparafrasekan dan sengaja disamarkan. CV dianalisis per bagian sekitar 160 kata, setiap bagian diberi skor, dan bagian-bagian itu disorot pada 80% ke atas, 50–80%, dan 30–50%.
Jika skor utama berada di batas (antara 50% dan 97,5%), model RoBERTa kedua yang dilatih pada dataset HC3 (tulisan manusia vs ChatGPT) memberi pendapat kedua dan mendapat bobot terbesar. Langkah itu ada untuk mengurangi salah deteksi pada tulisan manusia, dan hasilnya menampilkan kedua skor bila langkah itu dipakai.
Dalam pengujian kecil kami sendiri terhadap 32 teks (24 teks asli buatan manusia dan 8 teks AI dengan gaya berbeda), semua 8 teks AI mendapat skor 95–99% dan 23 dari 24 teks manusia mendapat skor di bawah 50%; satu komentar informal buatan manusia salah ditandai. Pengujian itu tidak menyertakan CV dan bukan benchmark.
Sinyal khusus CV
Angka-angka ini ditampilkan di samping skor untuk membantu Anda menilai dokumen. Angka-angka ini tidak mengubah skor.
| Sinyal | Yang diukur | Cara membacanya |
|---|---|---|
| Kepadatan buzzword | Buzzword resume yang generik per 100 kata, seperti "results-driven", "proven track record", "spearheaded", "cross-functional", atau "stakeholders" | Di atas 3 per 100 kata tergolong tinggi. Chatbot condong memakai kata-kata ini, tetapi banyak template CV dan pelatih karier juga begitu. |
| Buzzword yang ditemukan | Buzzword yang muncul, beserta jumlahnya | Berguna untuk memberi masukan kepada kandidat, atau untuk mengenali CV yang berkata sedikit dengan banyak kata. |
| Kespesifikan | Persentase baris (atau poin) yang memuat angka atau metrik | Di bawah 25% berarti sedikit angka konkret. CV yang ditulis AI sering kali samar, karena model tidak mengetahui hasil kerja nyata kandidat. |
| Keseragaman poin | Seberapa besar panjang poin-poin bervariasi | Panjang poin yang sangat seragam pada lima poin atau lebih adalah pola umum pada CV buatan AI. |
Catatan untuk perekrut
Banyak kandidat memakai AI untuk memoles CV, memperbaiki tata bahasa, atau menerjemahkannya ke bahasa Inggris. Itu bukan ketidakjujuran dengan sendirinya, sama seperti meminta teman memeriksa CV bukanlah ketidakjujuran. Yang penting adalah apakah pengalaman dan hasilnya nyata.
Gunakan skor tinggi sebagai pemicu pertanyaan, bukan alasan untuk menolak. Minta kandidat menceritakan sebuah proyek dari CV dengan kata-katanya sendiri, menjelaskan bagaimana suatu angka diukur, atau menceritakan apa yang salah dan apa yang akan ia lakukan secara berbeda. Orang yang benar-benar mengerjakannya akan menjawab dengan mudah, bagaimanapun CV itu ditulis.
Berhati-hatilah terutama terhadap kandidat yang menulis dalam bahasa kedua. Bahasa Inggris non-native cenderung lebih teratur dan mudah ditebak, yang menaikkan skor AI bagi orang yang menulis sendiri setiap katanya.
Mengapa CV sulit dinilai
CV hampir merupakan kasus terburuk bagi detektor AI mana pun. CV pendek, disusun dari daftar, bukan prosa, dan ditulis dengan gaya baku yang ditiru manusia maupun chatbot dari template yang sama. Perkirakan hasil yang lebih tidak pasti di sini dibandingkan esai atau artikel.
Tips
- Periksa surat lamaran secara terpisah. Semakin banyak prosa, semakin andal skornya.
- Jika teks PDF keluar acak-acakan, konversikan dengan PDF ke Teks atau PDF ke Word lalu tempel teks yang sudah dirapikan.
- Bandingkan dua lamaran yang mencurigakan karena mirip dengan Pemeriksa Plagiarisme; alat ini menemukan susunan kata yang sama dan kalimat yang diparafrasekan.
- Pencari kerja: jika CV Anda sendiri mendapat skor tinggi, ganti frasa generik dengan angka, alat, dan hasil yang konkret. Itu membuatnya lebih kuat bagi pembaca manusia juga.
Pertanyaan yang sering diajukan
Apakah CV kandidat diunggah ke suatu tempat?
Tidak. File dibaca dan dianalisis di browser Anda. Baik dokumen maupun teks yang diekstrak tidak dikirim ke server kami.
Haruskah saya menolak kandidat karena skornya tinggi?
Tidak. Skor adalah probabilitas dengan salah deteksi yang sudah diketahui, dan memakai AI untuk memoles CV adalah hal yang umum dan bukan ketidakjujuran dengan sendirinya. Gunakan skor itu untuk menentukan apa yang akan ditanyakan saat wawancara.
Apakah alat ini bisa dipakai untuk CV dalam bahasa lain?
Model dilatih pada bahasa Inggris. CV dalam bahasa lain mungkin mendapat skor, tetapi jangan mengandalkannya.
Mengapa CV yang saya tulis sendiri mendapat skor tinggi?
CV pendek, berbasis daftar, dan baku, dan template yang sarat buzzword terbaca seperti keluaran chatbot. Bahasa Inggris non-native juga menaikkan skor. Menambahkan detail konkret dan memvariasikan kalimat biasanya membantu.
Diperbarui