Come controllare se un CV o curriculum è scritto con l'AI
- Incolla il CV, il curriculum o la lettera di presentazione in Testo del CV / curriculum, oppure clicca Carica file e scegli il file .pdf, .docx o .txt del candidato. Il testo viene estratto nel tuo browser.
- Controlla che il testo estratto sembri completo. Layout PDF insoliti possono far perdere sezioni, e i CV scansionati non contengono affatto testo.
- Clicca Verifica CV. Il primo controllo scarica il modello di rilevamento (circa 126 MB), che il tuo browser poi salva nella cache.
- Esamina il punteggio complessivo, i Segnali specifici del CV, i passaggi evidenziati e i segnali generali di stile di scrittura.
Non viene caricato nulla. I CV contengono dati personali, quindi tutta l'analisi, compresa la lettura dei file PDF e Word, avviene sul tuo dispositivo.
Su cosa si basa il punteggio
Il punteggio deriva dagli stessi modelli del nostro Rilevatore AI. Il modello principale è TMR, un classificatore RoBERTa open source addestrato sul benchmark RAID, che copre testi di 11 modelli linguistici, compreso output parafrasato e deliberatamente camuffato. Il CV viene analizzato in passaggi di circa 160 parole, ogni passaggio riceve un punteggio e i passaggi vengono evidenziati all'80%+, al 50–80% e al 30–50%.
Se il punteggio principale è al limite (tra il 50% e il 97,5%), un secondo modello RoBERTa addestrato sul dataset HC3 di testi umani contro ChatGPT dà un secondo parere e ha la maggior parte del peso. Questo passaggio serve a ridurre i falsi positivi sulla scrittura umana, e il risultato mostra entrambi i punteggi quando viene usato.
In un nostro piccolo test su 32 testi (24 testi umani autentici e 8 testi AI in stili diversi), tutti gli 8 testi AI hanno ottenuto 95–99% e 23 dei 24 testi umani sono rimasti sotto il 50%; un commento umano informale è stato segnalato per errore. Quel test non includeva CV e non è un benchmark.
Segnali specifici del CV
Questi valori affiancano il punteggio per aiutarti a giudicare il documento. Non modificano il punteggio.
| Segnale | Cosa misura | Come leggerlo |
|---|---|---|
| Densità di buzzword | Buzzword generiche da curriculum ogni 100 parole, come "results-driven", "proven track record", "spearheaded", "cross-functional" o "stakeholders" | Sopra 3 ogni 100 parole è alta. I chatbot si appoggiano a queste parole, ma lo fanno anche molti modelli di CV e career coach. |
| Buzzword trovate | Le buzzword presenti, con il numero di occorrenze | Utile per dare un feedback a un candidato, o per riconoscere un CV che dice poco con molte parole. |
| Specificità | La quota di righe (o elenchi puntati) che contengono un numero o una metrica | Sotto il 25% significa pochi dati concreti. I CV scritti dall'AI sono spesso vaghi, perché il modello non conosce i veri risultati del candidato. |
| Uniformità degli elenchi puntati | Quanto variano le lunghezze degli elenchi puntati | Lunghezze molto regolari su cinque o più punti sono uno schema comune nei CV generati. |
Una nota per i recruiter
Molti candidati usano l'AI per rifinire il CV, correggere la grammatica o tradurlo in inglese. Non è di per sé disonesto, così come non lo è chiedere a un amico di rileggere un CV. Ciò che conta è se l'esperienza e i risultati sono reali.
Usa un punteggio alto come spunto per fare domande, non come motivo per scartare. Chiedi al candidato di descrivere con parole sue un progetto del CV, di spiegare come è stato misurato un dato, o di raccontarti cosa è andato storto e cosa farebbe diversamente. Chi ha fatto il lavoro risponde con facilità, comunque sia stato scritto il CV.
Fai particolare attenzione ai candidati che scrivono in una seconda lingua. L'inglese di chi non è madrelingua tende a essere più regolare e prevedibile, e questo fa salire i punteggi AI per persone che hanno scritto ogni parola da sole.
Perché i CV sono difficili da giudicare
Un CV è quasi il caso peggiore per qualsiasi rilevatore AI. È breve, costruito con elenchi anziché prosa e scritto in uno stile standardizzato che sia le persone sia i chatbot copiano dagli stessi modelli. Aspettati risultati più incerti qui che con saggi o articoli.
Consigli
- Controlla la lettera di presentazione separatamente. Più prosa significa un punteggio più affidabile.
- Se il testo del PDF esce confuso, convertilo con PDF in testo o PDF in Word e incolla il testo ripulito.
- Confronta due candidature sospettosamente simili con il Controllo plagio; trova formulazioni condivise e frasi parafrasate.
- Chi cerca lavoro: se il tuo CV ottiene un punteggio alto, sostituisci le frasi generiche con numeri, strumenti e risultati concreti. Lo rende più forte anche per i lettori umani.
Domande frequenti
Il CV del candidato viene caricato da qualche parte?
No. Il file viene letto e analizzato nel tuo browser. Né il documento né il testo estratto vengono inviati al nostro server.
Devo scartare un candidato per un punteggio alto?
No. Il punteggio è una probabilità con falsi positivi noti, e usare l'AI per rifinire un CV è diffuso e di per sé non è disonesto. Usalo per decidere cosa chiedere al colloquio.
Funziona per CV in altre lingue?
I modelli sono addestrati sull'inglese. Un CV in un'altra lingua può ricevere un punteggio, ma non farci affidamento.
Perché un CV che ho scritto io ha ottenuto un punteggio alto?
I CV sono brevi, basati su elenchi e standardizzati, e i modelli pieni di buzzword sembrano output di un chatbot. Anche l'inglese di chi non è madrelingua alza i punteggi. Aggiungere dettagli concreti e variare le frasi di solito aiuta.
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