Cómo comprobar si un CV o currículum está escrito con IA
- Pega el CV, currículum o carta de presentación en Texto del CV / currículum, o haz clic en Subir archivo y elige el archivo .pdf, .docx o .txt del candidato. El texto se extrae en tu navegador.
- Comprueba que el texto extraído parece completo. Los diseños de PDF poco habituales pueden perder secciones, y los CV escaneados no contienen texto en absoluto.
- Haz clic en Analizar CV. El primer análisis descarga el modelo de detección (unos 126 MB), que tu navegador guarda después en caché.
- Revisa la puntuación global, las Señales específicas del CV, los pasajes resaltados y las señales generales de estilo de escritura.
No se sube nada. Los CV contienen datos personales, así que todo el análisis, incluida la lectura de archivos PDF y Word, se realiza en tu propio dispositivo.
En qué se basa la puntuación
La puntuación procede de los mismos modelos que nuestro Detector de IA. El modelo principal es TMR, un clasificador RoBERTa de código abierto entrenado con el benchmark RAID, que abarca texto de 11 modelos de lenguaje, incluidas salidas parafraseadas y disfrazadas a propósito. El CV se analiza en pasajes de unas 160 palabras, cada pasaje recibe una puntuación y los pasajes se resaltan con un 80 % o más, entre el 50 y el 80 % y entre el 30 y el 50 %.
Si la puntuación principal es dudosa (entre el 50 % y el 97,5 %), un segundo modelo RoBERTa entrenado con el conjunto de datos HC3 de humano frente a ChatGPT da una segunda opinión y tiene la mayor parte del peso. Ese paso existe para reducir los falsos positivos en textos escritos por personas, y el resultado muestra ambas puntuaciones cuando se usa.
En nuestra propia prueba pequeña con 32 textos (24 textos humanos genuinos y 8 textos de IA en distintos estilos), los 8 textos de IA obtuvieron entre un 95 y un 99 % y 23 de los 24 textos humanos obtuvieron menos del 50 %; un comentario humano informal se marcó por error. Esa prueba no incluía CV y no es un benchmark.
Señales específicas del CV
Estas cifras acompañan a la puntuación para ayudarte a valorar el documento. No modifican la puntuación.
| Señal | Qué mide | Cómo interpretarla |
|---|---|---|
| Densidad de palabras de moda | Palabras de moda genéricas de los currículums por cada 100 palabras, como «results-driven», «proven track record», «spearheaded», «cross-functional» o «stakeholders» | Más de 3 por cada 100 palabras es mucho. Los chatbots se apoyan en estas palabras, pero también muchas plantillas de CV y asesores de carrera. |
| Palabras de moda encontradas | Las palabras de moda que aparecen, con su número de apariciones | Útil para dar feedback a un candidato o para detectar un CV que dice poco con muchas palabras. |
| Concreción | El porcentaje de líneas (o viñetas) que contienen un número o una métrica | Menos del 25 % significa pocas cifras concretas. Los CV escritos por IA suelen ser vagos, porque el modelo no conoce los resultados reales del candidato. |
| Uniformidad de las viñetas | Cuánto varía la longitud de las viñetas | Longitudes de viñeta muy parejas en cinco o más viñetas son un patrón común en los CV generados. |
Una nota para reclutadores
Muchos candidatos usan la IA para pulir su CV, corregir la gramática o traducirlo al inglés. Eso no es deshonesto en sí mismo, igual que pedirle a un amigo que revise un CV no lo es. Lo que importa es si la experiencia y los resultados son reales.
Usa una puntuación alta como punto de partida para hacer preguntas, no como motivo de rechazo. Pide al candidato que describa con sus propias palabras un proyecto del CV, que explique cómo se midió una cifra o que te cuente qué salió mal y qué haría de otra manera. Quien hizo el trabajo responde con facilidad, se haya escrito el CV como se haya escrito.
Ten especial cuidado con los candidatos que escriben en una segunda lengua. El inglés de quien no es nativo tiende a ser más regular y predecible, lo que sube las puntuaciones de IA de personas que escribieron cada palabra ellas mismas.
Por qué es difícil juzgar los CV
Un CV es casi el peor caso posible para cualquier detector de IA. Es corto, está construido con listas en lugar de prosa y se escribe con un estilo formulaico que tanto las personas como los chatbots copian de las mismas plantillas. Espera resultados más inciertos aquí que con redacciones o artículos.
Consejos
- Analiza la carta de presentación por separado. Más prosa significa una puntuación más fiable.
- Si el texto del PDF sale desordenado, conviértelo con PDF a texto o PDF a Word y pega el texto limpio.
- Compara dos candidaturas que se parezcan de forma sospechosa con el Detector de plagio; encuentra redacción compartida y frases parafraseadas.
- Si buscas empleo: si tu propio CV obtiene una puntuación alta, sustituye las frases genéricas por números, herramientas y resultados concretos. Eso lo hace más sólido también para los lectores humanos.
Preguntas frecuentes
¿Se sube a algún sitio el CV del candidato?
No. El archivo se lee y se analiza en tu navegador. Ni el documento ni el texto extraído se envían a nuestro servidor.
¿Debo rechazar a un candidato por una puntuación alta?
No. La puntuación es una probabilidad con falsos positivos conocidos, y usar IA para pulir un CV es habitual y no es deshonesto en sí mismo. Úsala para decidir qué preguntar en la entrevista.
¿Funciona con CV en otros idiomas?
Los modelos están entrenados con inglés. Un CV en otro idioma puede recibir una puntuación, pero no te fíes de ella.
¿Por qué un CV que escribí yo mismo obtuvo una puntuación alta?
Los CV son cortos, están hechos de listas y son formulaicos, y las plantillas cargadas de palabras de moda se leen como la salida de un chatbot. El inglés de quien no es nativo también sube las puntuaciones. Añadir detalles concretos y variar tus frases suele ayudar.
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