Détecteur d'images IA – Vérifiez si une image est générée par IA

Comment savoir si une image a été générée par IA

Cliquez sur Choisir une image ou glissez un fichier sur la zone de dépôt. Utilisez si possible le fichier d’origine, et non une capture d’écran ou une copie enregistrée depuis un réseau social.
Cliquez sur Vérifier l’image. L’outil lit les métadonnées intégrées au fichier et effectue une analyse du niveau d’erreur.
Lisez le verdict en haut, puis la liste Provenance et métadonnées.
Examinez l’analyse du niveau d’erreur et parcourez la Liste de contrôle visuelle, surtout lorsque le verdict indique que le résultat ne peut pas être déterminé.

L’image est analysée dans votre navigateur et n’est pas envoyée. Les métadonnées sont lues dans les fichiers JPG, PNG et WebP ; les autres formats comme AVIF ou GIF n’ont droit qu’aux vérifications visuelles.

Pourquoi il n’y a pas de pourcentage d’IA

Nous avons choisi délibérément de ne pas afficher de pourcentage d’IA. Nous avons testé les classificateurs d’images sous licence ouverte qui peuvent fonctionner dans un navigateur, et leurs scores sur de vraies photos comme sur des images de générateurs actuels étaient proches du hasard. Un pourcentage issu d’un tel modèle paraît précis, mais pourrait vous amener à qualifier une vraie photo de fausse, ou l’inverse.

À la place, l’outil présente des éléments que vous pouvez vérifier : ce que le fichier dit de son origine et les endroits où il présente des signes de retouche.

Ce que l’outil recherche

Content Credentials C2PA. Un enregistrement de provenance signé que les appareils photo, les applications de retouche et les générateurs d’IA peuvent joindre à un fichier. S’il en trouve un, l’outil affiche le claim generator, c’est-à-dire le logiciel qui a créé l’enregistrement. Pour vérifier que la signature est valide, importez l’image sur contentcredentials.org/verify.
IPTC Digital Source Type. Un champ standard qui indique comment une image a été produite. trainedAlgorithmicMedia signifie créée par IA générative, compositeWithTrainedAlgorithmicMedia signifie retouchée ou composée avec une IA générative, et digitalCapture signifie prise par un appareil photo.
Noms de générateurs d’IA dans les métadonnées. OpenAI (ChatGPT, DALL·E), Midjourney, Adobe Firefly, Stable Diffusion, workflows ComfyUI, paramètres de génération AUTOMATIC1111 et Forge, Google Imagen et Gemini, Microsoft Designer et Bing Image Creator, Ideogram, Leonardo.Ai, FLUX, NovelAI et Runway.
EXIF de l’appareil photo. Marque et modèle de l’appareil, temps de pose, ouverture (nombre f), ISO, focale et date de prise de vue.

Lire le verdict

Verdict	Ce que cela signifie
Générée ou retouchée par IA, d’après les propres métadonnées du fichier	Le fichier porte un type de source IA ou nomme un générateur d’images. Les générateurs et les applications de retouche ajoutent eux-mêmes ces étiquettes : c’est donc le signal le plus fiable disponible.
Métadonnées d’appareil photo trouvées, aucune étiquette IA	Le fichier contient des réglages d’appareil photo et aucun marqueur d’IA. C’est cohérent avec une vraie photo, mais les données EXIF peuvent être copiées ou modifiées.
Aucune information de provenance : impossible de conclure automatiquement	Le fichier ne dit rien de son origine. C’est le résultat habituel pour les images trouvées sur le web, et il ne prouve rien dans un sens ni dans l’autre.

L’asymétrie importante : les métadonnées peuvent montrer qu’une image a été générée par IA, mais leur absence ne peut pas montrer qu’elle est authentique. Les réseaux sociaux et les messageries suppriment généralement les métadonnées lorsqu’une image est partagée, et une capture d’écran ne contient jamais les métadonnées de l’original.

Analyse du niveau d’erreur

L’analyse du niveau d’erreur (ELA) réenregistre l’image en JPEG à une qualité de 90 et amplifie la différence entre les deux versions. Les zones qui changent beaucoup apparaissent claires. Dans une photo non retouchée, des surfaces semblables comme un mur ou le ciel ont une luminosité semblable. Une zone beaucoup plus claire ou plus sombre que des zones comparables a peut-être été collée, retouchée ou générée séparément. Les images entièrement générées par IA présentent souvent un bruit inhabituellement uniforme sur toute l’image.

L’ELA est une aide à l’analyse forensique qui demande une interprétation. Les contours et les détails fins sont toujours plus clairs, et une image fortement recompressée peut paraître uniforme partout. Servez-vous-en pour décider où regarder de plus près, pas comme d’un verdict.

La liste de contrôle visuelle

Mains, oreilles, dents et bijoux : doigts en trop ou fusionnés, boucles d’oreilles dépareillées.
Textes et logos : lettres illisibles sur les panneaux, les étiquettes et les écrans.
Physique : ombres et reflets qui ne correspondent pas à la lumière, architecture impossible, objets qui se fondent les uns dans les autres.
Texture : peau trop lisse, motifs répétitifs dans les cheveux, l’herbe ou les foules.
Contexte : une recherche d’image inversée retrouve souvent la source et la date d’origine.

Les générateurs actuels évitent beaucoup d’erreurs classiques : réussir la liste de contrôle ne prouve donc pas qu’une image est authentique.

Conseils

Demandez à l’expéditeur le fichier d’origine plutôt qu’une copie transférée. Les originaux conservent leurs métadonnées.
Les photos d’iPhone au format HEIC peuvent être converties avec HEIC en JPG, mais vérifiez d’abord le fichier d’origine : la conversion peut supprimer des métadonnées.

Astuce : avant de partager une photo d’actualité spectaculaire, lancez une recherche d’image inversée. Si elle est apparue d’abord sur un compte qui publie de l’art généré par IA, ou dans un autre lieu et une autre année, vous avez votre réponse.

Questions fréquentes

Cet outil peut-il dire si n’importe quelle image a été générée par IA ?

Aucun outil ne peut le faire de manière fiable aujourd’hui. Celui-ci ne donne une réponse claire que lorsque le fichier porte des étiquettes IA ou des Content Credentials. Sinon, il montre les éléments trouvés et vous laisse décider.

Pourquoi mon image IA affiche-t-elle « Aucune information de provenance » ?

Les métadonnées ont probablement été supprimées, par exemple par un réseau social, une messagerie, une capture d’écran ou un éditeur d’images qui ne les conserve pas. Par ailleurs, certains générateurs n’étiquettent pas du tout leurs images.

Mon image est-elle envoyée ?

Non. Les métadonnées sont lues et l’analyse du niveau d’erreur est calculée dans votre navigateur.

Les métadonnées peuvent-elles être falsifiées ?

Oui. Les champs EXIF et IPTC peuvent être modifiés avec des outils ordinaires. Les Content Credentials C2PA sont signés cryptographiquement, ce qui les rend beaucoup plus difficiles à falsifier ; contentcredentials.org/verify vérifie la signature.

Mis à jour 2026-10-17