什么是 GEO（生成式引擎优化）？
越来越多的人从 AI 助手和 AI 驱动的搜索中获取答案，例如 ChatGPT 搜索、Perplexity、Claude、Microsoft Copilot 以及 Google 的 AI 概览和 AI 模式，而不再是翻看一排蓝色链接。生成式引擎优化（GEO），也称 AI 搜索优化或 AEO，是指让您的内容便于这些系统访问、理解，并在回答中作为来源引用的做法。它建立在传统 SEO 的基础之上：在搜索中排名靠前且可被抓取的页面，正是 AI 回答的原材料。
这个 GEO 检测工具会测试什么？
- AI 爬虫访问权限：我们会读取您的 robots.txt，并逐一检查 18 个爬虫。我们把抓取页面以便引用的问答引擎爬虫（OAI-SearchBot、PerplexityBot、Claude-SearchBot……），与为模型训练收集数据的训练爬虫（GPTBot、ClaudeBot、Google-Extended、CCBot……）区分开来。屏蔽训练爬虫是一种合理的选择；而屏蔽问答引擎爬虫或 Googlebot/Bingbot，会让您从 AI 回答中消失。
- llms.txt：一种拟议中的约定，用一个 Markdown 文件为语言模型概述您的网站。
- 机器可读的内容：服务器返回的 HTML 中有多少文本（许多 AI 爬虫不执行 JavaScript）、标题结构、问题式标题、列表、表格和来源引用。
- 信任信号：结构化数据、作者、组织身份和内容时效性，也就是帮助引擎决定引用什么的经验、专业性、权威性、可信度（E-E-A-T）线索。
- 技术基础：HTTPS、标题和描述、规范网址（canonical）、站点地图和服务器响应时间。
如何被 AI 搜索引擎引用？
- 保证可抓取：允许 Googlebot、Bingbot 以及您希望出现其中的 AI 搜索爬虫访问，并在服务器端渲染内容。
- 直接回答问题：以问题作为标题开始各个章节，先用一两句话给出清晰的答案，再展开细节。
- 把事实结构化：使用可被准确摘取的列表、表格、定义和分步说明。
- 体现专业性：署上作者姓名，补充资质，引用一手来源，并通过可见的日期保持页面更新。
- 添加标记：为您的 Organization 以及文章、产品、FAQ 或 HowTo 添加 schema.org JSON-LD。
- 建立权威：与搜索引擎一样，AI 引擎也偏好在全网拥有大量链接和提及的来源。
您还可以搭配SEO检测、网站速度测试以及HTTP响应头检测来完善这份报告。
llms.txt 示例
# Example Co
> Example Co makes accounting software for small businesses in the UK.
## Docs
- [Getting started](https://example.com/docs/start): set up your account
- [Pricing](https://example.com/pricing): plans and VAT
## Optional
- [Blog](https://example.com/blog)常见问题
GEO 和 SEO 有什么不同？
它是 SEO 的延伸。基础（可抓取性、优质内容、权威性、结构化数据）是相同的。GEO 更看重清晰、可引用的答案，更看重服务器端渲染的内容，也更看重对 AI 爬虫的开放访问。
应该屏蔽 GPTBot 和其他 AI 爬虫吗？
屏蔽训练爬虫可以让您的内容不进入未来的模型训练，但只要允许它们的搜索爬虫以及 Googlebot/Bingbot 访问，就不会妨碍 AI 搜索引擎引用您。请根据您的商业模式来决定。
AI 引擎会使用 llms.txt 吗？
支持情况仍在发展中，各家服务商不尽相同。添加它成本很低，可能对查找它的工具有帮助，但它不能取代优质且可抓取的页面。
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